各相关单位：

按照河南省教育厅办公室《关于征集首批“人工智能赋能教育高质量发展高效能治理”典型案例的通知》（教办科技〔2025〕206 号）要求，我校决定组织开展“人工智能赋能教育高质量发展高效能治理”典型案例征集工作，现将有关事宜通知如下。

一、征集方向

（一）AI 赋能教与学。人工智能在教师备课、课堂教学、教学与学情分析、作业管理、答疑辅导等教学全场景应用。基于 AI的课堂教学监测服务，开展智能学情分析，动态跟踪学生学习进度与反馈，为学生提供个性化学习路径。探索 AI 情景式教学，营造身临其境的学习体验，创设模拟仿真实验空间和实践环境，有效支撑教师实验实践教学。

（二）AI赋能高效能治理。学校运用人工智能技术变革组织结构和管理体制，优化运行机制和服务模式，实现校园精细化管理、个性化服务，全面提升学校治理水平。利用人工智能提高校园管理服务的智能化水平，优化线上办事流程和办理系统，推进服务供给精细化。

（三）AI 赋能教育评价。利用教育大数据和人工智能技术，构建多元主体、人机协同的教育评价模式，提高教育评价的科学性和准确性。基于图像分析、语音识别、自然语言处理等人工智能技术，开展学生学习成效智能分析与评价。基于大数据和人工智能的学生综合素质评价、学生增值评价，重点关注学生高阶思维和创新能力评价， 以及身心健康监测、分析和预警。

（四）AI 赋能产教协同育人。创新产教协同育人模式，高校与人工智能行业模型研发和数据产品服务企业深度合作，共建课程、教材等教学资源，企业向学校提供人工智能训练数据和实践场景，增强师生利用人工智能技术解决实际问题的能力。

（五）教育专用模型建设及应用。由高校牵头研发的针对高等教育学科领域的专用模型，包含自主构建多模态、高质量的语料库和科学精准的学科能力图谱，能够满足学生学习、教师教学、科学研究或教育治理等需求。

申报案例所用到的基座模型应为国产模型（含开源模型），生成的数据集所有权归属清晰，学校（区域）严格落实网络安全、数据安全、个人信息保护等法律法规，确保网络安全和数据安全。案例要求实际运行至少半年以上， 已形成一定的工作成效。

二、遴选程序

（一）教学单位依据自身建设基础自主申报，择优限额向学校推荐1个案例。

（二）校级遴选。学校将组织专家对各教学单位申报的案例进行遴选，择优推荐1个案例参加省级遴选。

三、材料报送

《人工智能赋能教育高质量发展高效能治理典型案例申报表》一式五份（见附件）包含项目背景、技术方案、应用成效等内容，并提供演示视频（时长 5 分钟以内）、人工智能应用入口网址及用户账号等佐证材料。

注：附件中的真实性承诺由学院签字盖章提交。

以上材料请于2025年8月20日12:00前报送至教研科（综合楼333室），电子版材料发送至：jyk@zua.edu.cn。